> Simone Vetere | Private AI & Infrastructure Italia

Private LLM per
Aziende Italiane.

Intelligenza artificiale che gira sulla tua infrastruttura, non su quella di qualcun altro. Nessun abbonamento, zero chiamate esterne e pieno controllo sui tuoi dati (GDPR by design).

> Testa l'infrastruttura live > Esempio
Simone Vetere
Tesisquare
Esperienza Enterprise

Lavoro quotidianamente con l'Intelligenza Artificiale in ambito enterprise come senior software developer presso Tesisquare, integrando soluzioni avanzate e sicure in contesti aziendali complessi e su larga scala.

Cos'è un Private LLM?

Un Private LLM è la stessa tecnologia che alimenta i grandi chatbot commerciali, ma implementata su server che controlli tu. Ogni volta che un dipendente analizza un contratto, un brevetto o un documento riservato su servizi cloud esterni, quei dati escono dal perimetro aziendale. Con un'infrastruttura privata locale, la tua proprietà intellettuale resta letteralmente sulle tue macchine.

Cloud vs On-Premise: il confronto reale

Caratteristica
LLM Cloud (ChatGPT)
> Private LLM
Dati e Privacy
Transitano su server terzi
Restano fisicamente sui tuoi server
Conformità GDPR
Accordi e DPA complessi
Compliant by design
Personalizzazione
Limitata (risposte generiche)
Totale (RAG sui tuoi documenti + Web)
Costi operativi
Pay-per-token (scala con l'uso)
Zero costi ricorrenti
Vendor lock-in
Dipendenza da API esterne
Zero (Modelli Open-Source)

Cosa costruisco per la tua azienda

Il Valore per il Business

  • Privacy Assoluta: Nessun trasferimento di dati all'esterno. Segreto professionale e aziendale garantito.
  • RAG & Web Search Integrata: L'IA risponde basandosi sui tuoi file interni, ma può anche navigare il web in tempo reale per verificare dati aggiornati, citando le fonti.
  • Interfaccia Su Misura: Un chatbot aziendale personalizzato, intuitivo e pronto all'uso senza bisogno di formazione per i dipendenti.

Lo Stack per l'IT

  • Networking & Security: Reverse Proxy Nginx, gestione DNS, routing e cifratura SSL/TLS.
  • Local LLM Deployment: Setup su Linux bare-metal (Ollama/vLLM). Ottimizzazione VRAM e quantizzazione.
  • Custom Wrapper (RAG + Search): Middleware Node.js/Python che gestisce il Vector DB e le API di ricerca web prima di inviare il prompt.

Caso Studio: ai.xri.onl

Il chatbot live che hai appena provato è ospitato interamente sui miei server. Ecco come ho strutturato il sistema per renderlo sicuro e facile da usare per chiunque in azienda (es. studi legali, PMI):

Rete & Sicurezza
  • Traffico Blindato: Connessioni cifrate per evitare intercettazioni.
  • Accesso Chiuso: Il sistema è invisibile dall'esterno, solo per utenti autorizzati.
Tech: Nginx Reverse Proxy, SSL Let's Encrypt
Il Cervello (Core AI)
  • Modello Locale: L'intelligenza elabora le informazioni fisicamente sulle tue macchine.
  • No Costi a Consumo: Interroghi l'IA infinite volte a costo zero.
Tech: Ollama/vLLM, Llama 3 (Quantized)
Utilizzo Pratico
  • Interfaccia Semplice: Una chat pronta all'uso per i tuoi dipendenti.
  • Analisi Archivi: L'IA riesce a leggere le tue pratiche, sentenze o manuali.
Tech: Node.js UI, Vector DB, RAG Middleware

Dimensionamento Hardware & Piani

La trasparenza prima di tutto: tu acquisti l'hardware tramite i tuoi fornitori IT (scaricando l'IVA come bene strumentale), io mi occupo esclusivamente di progettare, installare e sviluppare il software. Se non sai cosa comprare, ti fornisco io la lista esatta dei componenti necessari.

Proof of Concept (PoC)

Ideale per testare l'IA su archivi circoscritti e dimostrare il valore al management.

  • Target GPU: 8GB - 16GB VRAM (es. RTX 3070 Ti o 4060 Ti)
  • Motore IA: Modelli 7B - 8B (Llama 3)
  • Capacità: Utilizzo singolo o piccolo team.
Stima Hardware:
~ € 1.000 - € 1.500
RACCOMANDATO

Business / PMI

RAG avanzato su archivi estesi, Web Search real-time e flussi condivisi per l'ufficio.

  • Target GPU: 24GB VRAM (es. RTX 4090 o Workstation)
  • Motore IA: Modelli 14B - 32B ad alta precisione.
  • Capacità: Intero team in contemporanea.
Stima Hardware:
~ € 3.000 - € 4.500

Enterprise On-Premise

Logica complessa, elaborazione di Vector DB pesanti e massima concorrenza di rete.

  • Target GPU: Server Multi-GPU dedicato
  • Motore IA: Modelli 70B+
  • Capacità: Strutture enterprise, API massive.
Stima Hardware: € 8.000+
Preventivo su misura

Come Lavoro

  1. Assessment: Analizzo i tuoi casi d'uso, i documenti aziendali e l'infrastruttura IT esistente.
  2. Proposta Tecnica: Definisco l'architettura di rete, i modelli LLM ottimali e il preventivo chiaro.
  3. Implementazione: Configuro i server, sviluppo il wrapper Node.js, integro la Web Search e collego il Vector DB.
  4. Testing e Sicurezza: Validazione dei flussi RAG e test di robustezza della rete (Nginx/Proxy).
  5. Handover: Consegna del sistema chiavi in mano. Tutto il codice e l'hardware rimangono sotto il tuo esclusivo controllo.