Private LLM per
Aziende Italiane.
Intelligenza artificiale che gira sulla tua infrastruttura, non su quella di qualcun altro. Nessun abbonamento, zero chiamate esterne e pieno controllo sui tuoi dati (GDPR by design).
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Esperienza Enterprise
Lavoro quotidianamente con l'Intelligenza Artificiale in ambito enterprise come senior software developer presso Tesisquare, integrando soluzioni avanzate e sicure in contesti aziendali complessi e su larga scala.
ecosistema completo:
Da
A
a
Z
Ecco come i vari componenti del sistema comunicano tra loro, dall'infrastruttura fisica fino all'interfaccia utente finale utilizzata dai tuoi dipendenti.
1. Server On-Premise
La base dell'infrastruttura. Hardware fisico situato in azienda per garantire che nessun dato sensibile esca dal tuo perimetro.
2. Accelerazione GPU
La potenza di calcolo. Schede video ad alte prestazioni (VRAM) dedicate a far girare i modelli LLM in locale in modo rapido e fluido.
3. Il Cervello (AI Core)
Il motore IA (es. Llama 3) caricato tramite Ollama o vLLM. Elabora i prompt e genera le risposte totalmente offline.
4. Vector DB (RAG)
L'archivio vettoriale dove i tuoi documenti vengono indicizzati. Fornisce il contesto esatto all'AI prima che risponda.
5. Web Search (Opzionale)
Una connessione controllata verso l'esterno. Permette al sistema di interrogare il web in tempo reale per informazioni aggiornate.
6. Interfaccia Utente
Il punto di contatto finale. Una web app personalizzata accessibile dai browser aziendali, intuitiva come le normali chat AI.
Cloud vs On-Premise: il confronto reale
Cosa costruisco per la tua azienda
Il Valore per il Business
- Privacy Assoluta: Nessun trasferimento di dati all'esterno. Segreto professionale e aziendale garantito.
- RAG & Web Search Integrata: L'IA risponde basandosi sui tuoi file interni, ma può anche navigare il web in tempo reale per verificare dati aggiornati, citando le fonti.
- Interfaccia Su Misura: Un chatbot aziendale personalizzato, intuitivo e pronto all'uso senza bisogno di formazione per i dipendenti.
Lo Stack per l'IT
- Networking & Security: Reverse Proxy Nginx, gestione DNS, routing e cifratura SSL/TLS.
- Local LLM Deployment: Setup su Linux bare-metal (Ollama/vLLM). Ottimizzazione VRAM e quantizzazione.
- Custom Wrapper (RAG + Search): Middleware Node.js/Python che gestisce il Vector DB e le API di ricerca web prima di inviare il prompt.
Caso Studio: ai.xri.onl
Il chatbot live che hai appena provato è ospitato interamente sui miei server. Ecco come ho strutturato il sistema per renderlo sicuro e facile da usare per chiunque in azienda (es. studi legali, PMI):
- Traffico Blindato: Connessioni cifrate per evitare intercettazioni.
- Accesso Chiuso: Il sistema è invisibile dall'esterno, solo per utenti autorizzati.
- Modello Locale: L'intelligenza elabora le informazioni fisicamente sulle tue macchine.
- No Costi a Consumo: Interroghi l'IA infinite volte a costo zero.
- Interfaccia Semplice: Una chat pronta all'uso per i tuoi dipendenti.
- Analisi Archivi: L'IA riesce a leggere le tue pratiche, sentenze o manuali.
Dimensionamento Hardware & Piani
La trasparenza prima di tutto: tu acquisti l'hardware tramite i tuoi fornitori IT (scaricando l'IVA come bene strumentale), io mi occupo esclusivamente di progettare, installare e sviluppare il software. Se non sai cosa comprare, ti fornisco io la lista esatta dei componenti necessari.
Proof of Concept (PoC)
Ideale per testare l'IA su archivi circoscritti e dimostrare il valore al management.
- Target GPU: 8GB - 16GB VRAM (es. RTX 3070 Ti o 4060 Ti)
- Motore IA: Modelli 7B - 8B (Llama 3)
- Capacità: Utilizzo singolo o piccolo team.
Business / PMI
RAG avanzato su archivi estesi, Web Search real-time e flussi condivisi per l'ufficio.
- Target GPU: 24GB VRAM (es. RTX 4090 o Workstation)
- Motore IA: Modelli 14B - 32B ad alta precisione.
- Capacità: Intero team in contemporanea.
Enterprise On-Premise
Logica complessa, elaborazione di Vector DB pesanti e massima concorrenza di rete.
- Target GPU: Server Multi-GPU dedicato
- Motore IA: Modelli 70B+
- Capacità: Strutture enterprise, API massive.
Come Lavoro
- Assessment: Analizzo i tuoi casi d'uso, i documenti aziendali e l'infrastruttura IT esistente.
- Proposta Tecnica: Definisco l'architettura di rete, i modelli LLM ottimali e il preventivo chiaro.
- Implementazione: Configuro i server, sviluppo il wrapper Node.js, integro la Web Search e collego il Vector DB.
- Testing e Sicurezza: Validazione dei flussi RAG e test di robustezza della rete (Nginx/Proxy).
- Handover: Consegna del sistema chiavi in mano. Tutto il codice e l'hardware rimangono sotto il tuo esclusivo controllo.